真实场景里的难题，才是产品的起点
每项能力都来自具体项目中的约束与痛点，并在长期运行中反复验证。
数据分散，治理困难
水文、气象、电站运行、地理信息等多源异构数据分散接入，缺乏统一质量治理与共享底座。
预报精度不足
来水预报依赖人工经验与单一模型，中短期入库径流预测精度难以支撑精细化调度。
水调电调割裂
水库调度与发电计划编制相互脱节，梯级电站间水力约束难以协同，缺乏联合优化工具。
闸控安全风险
闸门操作依赖现场人工，缺少操作校验、指令留痕与应急联动，安全与效率难以兼顾。
核心能力
共享统一数据底座与业务模型，功能可独立部署，也可按需组合。
多源数据融合
水文、气象、电站运行与地理信息统一接入、规则化清洗、校正与归档。
分布式水文预报
面雨量估算与产汇流模型，支持子流域为单元的洪水过程计算。
实时径流预测
LSTM、GRU、Transformer 等多模型并行管理，AI 预测与实际径流双线对比。
智能负荷调度
T+1 / T+2 日 96 点出力计划编制，粒子群算法求解水位平稳与效益最优。
洪水调度
蓝黄橙红四级预警、预案管理、调度过程看板与多渠道应急推送。
智能闸门控制
闸门全景监控、远程控制、多级审批、双人验证与全程操作审计。
技术创新与差异化能力
从算法、控制到工程化部署，形成可验证、可复制的技术壁垒。
多源异构数据融合治理
12 个监测站点、31 个气象区块、58 个雨量站点统一接入，规则化清洗与归档。
分布式水文预报
新安江产汇流模型（17 个子流域 / 14 条河道）结合多算法面雨量估算，支持 T+14 洪水预报。
AI 实时径流预测
LSTM 深度学习模型，1724 天历史样本训练，支撑精细化调度决策。
水调电调协同优化
粒子群优化算法求解 96 点出力计划，兼顾水位平稳与发电效益最大化。
闸门智能安全控制
指令校验、状态确认、通信检测、反馈验证四重安全机制，双人验证与全程审计。
国产化自主可控
Vue3 + Spring Boot 技术栈，openGauss 时序与关系混合存储，满足电力二次系统安全防护要求。
分层解耦的平台架构
以统一数据与引擎能力支撑上层业务，兼顾扩展性、安全性与部署灵活性。
一套产品，多种场景形态
从单体建筑到区域能源系统，按业务边界灵活部署与扩展。
电网调度机构
流域梯级电站联合调度与发电计划协同，提升水能利用率。
发电集团与流域公司
水调电调一体化，减少弃水、降低能耗与调度人员工作强度。
梯级水电站
闸门远程监控与安全智能控制，操作全程留痕、可追溯。
水利水电科研设计
来水预报、多目标优化、数字孪生与闸门群智能控制研究底座。
相关项目实践
产品能力在真实工程中持续打磨，并以稳定运行交付客户价值。