CASE STUDY · 水利水电
南平富屯溪流域梯级水电智能调控平台
水调—电调—闸控一体化智能调度
覆盖洋口、峡阳、照口三座梯级电站，以统一数据底座、AI 径流预测与梯级联合优化，实现从经验调度到数据与模型驱动的转变。
水利水电 · LIVE
151.8MW
总调控负荷
3座
梯级电站
60扇
闸门智能控制
0.92R²
径流预测精度
CONTEXT
背景与挑战
流域梯级电站面临数据、预报、调度与闸控四方面的系统性挑战。
01
多源数据分散
水文、气象、电站运行与地理信息分散接入，缺乏统一治理。
02
预报精度不足
来水预报依赖人工经验与单一模型，难以支撑精细化调度。
03
水调电调割裂
水库调度与发电计划脱节，梯级水力约束难以协同。
04
闸控安全风险
闸门操作依赖现场人工，缺少操作校验、指令留痕与应急联动。
SOLUTION
解决方案
以“数据—预报—调度—闸控”为主线，构建一体化智能调度平台。
01
多源数据融合
12 个监测站点、31 个气象区块、58 个雨量站点统一接入，规则化清洗与归档。
02
分布式水文预报
新安江模型 17 个子流域 / 14 条河道，多算法面雨量估算，支持 T+14 洪水预报。
03
AI 径流预测
LSTM 模型基于 1724 天样本训练，径流预测精度 R² = 0.92。
04
联合优化与闸控
粒子群算法求解 96 点出力计划；闸门控制四重校验、双人验证与全程审计。
OUTCOMES
项目成效
平台已在南平富屯溪流域梯级电站落地应用。
统一数据底座
12 个监测站点、31 个气象区块、58 个雨量站点统一接入。
调度模式转变
日常调度由“经验驱动”转向“数据与模型驱动”。
水能利用率提升
AI 径流预测与联合优化减少弃水，降低调度人员工作强度。
防洪响应提速
四级预警与多渠道推送联动，闸门控制全程留痕、安全可控。
平台累计管理 6192 条电站运行参数记录，模型训练使用 1724 天历史样本。
PRODUCTS IN THIS PROJECT
本项目使用的产品
产品能力在项目中组合应用，并按现场条件完成工程化适配。